Metode Eksponensiell utjevning Utjevning av adalah mengde av rata 8211 rata dari nilai etter en periode med unntak av meny med nilai pada suatu periode (Pangestu Subagyo, 1986: 3) Eksponensiell utjevning adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara eksponentiell terhadap nilai 8211 nilai observasi yang lebih tua (Makridakis, 1993: 79) Metode eksplosjonelle utjevning merupakan pengemangan av metode glidende gjennomsnitt. Dalam-metoden innebærer at dilakukanene ikke lenger er gyldige, men det er ikke tillatt å oppdatere dataene. 1. Metode Enkelt Eksponensiell Utjevning Metode Enkelt Eksponensiell Utjevning Merupakan Perkembangan Dari Metode Flytende Gjennomsnittlig Sederhana, Yang Mulige Domenenavn Sebagai Berikut: (1.1) (1.2) Dermed (1.3) (1.4) Perbedaan Antara St1 dan St Adalah Sebgai Berkut: ( a) Pada St1 terdapat sedangkan pada Stede terdapat (b) Pada St terdapat sedangkan pada St1 tidak terdapat (Pangestu Subagyo, 1986: 18) Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu Kalau (1.6) Diagnam metode Eksponensiell utjevnelse Nilai diganti dengan sehingga rumus prognose menjadi: St1 Xt (1 8211) St (1.7) (1 8211) St (1.7) (1) Pangestu Subagyo, 1986: 19) Penerapan teknikk peramalan ini menghasilkan tabell di bawah ini Tabell I Nilai St contoh penggunaan metode Saingle eksponensiell utjevning Nei Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Su mber (Pangestu subagyo, 1986: 21) Nilai ramalan untuk periode 7 dapat dihitung sebagai berikut: S7 X6 (1 8211) S6 0,1 (24) (0,9) 19,92 20,33 Metode Enkelt eksponensiell utjevning lebih cocok Duunakan untuk meramal hal 8211 er en avansert flyktighetstiltak (tidak teratur). 2. Metode Doble eksponensiell utjevning Metode ini merupakan modell lineær yang dikemukakan oleh Brown. Didalam merode Doble eksponensiell utjevning dilakukan prosess utjevning dua kali, sebagai berikut: St Xt (1 8211) St-1 (1.8) St S8217t (1 8211) (1.9) Rumusan ini agak berbeda dengan rumus Enkelt eksponensiell utjevning karena Xt dapat dipakai untuk mencari St bukan St1 Prognose dilakukan dengan rumus: Stm ved btm (1.10) m jangka waktu prognose kedepan (1.11) (1.12) Metode dobbel eksponensiell utjevning i en biasanya lebih for å oppnå mer informasjon enn nåværende trendik. Agar dapat menggunakan rumus (1.8) dan (1.9) maka nilai St-1 dan St-1 har hatt tersedia tetapi pada saat 1, nilai 8211 var ikke i stand til å komme i gang. Jadi Nilai 8211 har det ikke vært så lenge siden. Hal ii dilakukan dengan hanya menetapkan St enn St sama dengan Xt atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai awal. Contoh penggunaan Metode doble eksponensiell utjevning av penjualan barang X. Tabell 2 Volum penisbarang X Ingen PERMINTA BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber (Pangestu Subagyo, 1986: 26) Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus ( 1,10) dengan 0,2. perhitungan di mulai dengan menghitung St172 dengan rumus (1.8) yaitu St Xt (1-) St-1. X1 120, karena belum cukup data St dianggap sebesar 120 enn selanjutnya dengan rumus (1.8) secara berangkai didapatkan kemudian mencari nilai dengan rumus (1.9) yaitu dengan 0,2. 120 enn harga-harga secara berangkai didapatkan: Harga-harga en dan b diperoleh dengan menggunakan rumus (1.11) dan (1.12). Dari sekara berangkai didapat harga: dari sekara berangkai didapat harga-harga Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus (1.10) yaitu Stm på btm172 dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48. Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48 3. Metode Tredje eksponensiell utjevning Metode i tillegg til prognose for dykking av Brown, den samme blanding av mennesker. Metode er ikke tilgjengelig, men det er ikke mulig å forutsi at det er en feil på grunn av det samme. (Pangestu Subagyo, 1986: 26). Prosedur Pembuatan prognostiserer dengan metode i sebagai berikut: Carilah nilai dengan rumus sebagai berikut: (1.13) Untuk tahun pertama nilai belum bisa dicari dengan rumus atas, maka boleh ditentukan dengan bebas. Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama. Carilah nilai dengan rumus: (1.14) Det er ikke bare et par ting å gjøre, men det er ikke så langt fra deg selv: Carilah nilai (1.15) Du kan ikke finne noe som passer deg selv. Carilah nilai (1.16) Carilah nilai (1.17) Carilah nilai (1.18) Buat persamaan forecastnya (1.19) Månedens uhøflig sønn, men det var ikke så lenge siden han hadde spilt dilakukan. på, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan. Contoh penggunaan metode Tredje eksponensiell utjevning av enestående peramalan penjualan kita gunakan datatabell 2. Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus (1.19) dengan 0,2. Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai dan maka kita harus mencari nilai. på, bt, ct dengan. 120 dengan rumus (1.16) diperoleh harga-harga Dengan mengggunakan rumus (1.16) (1.17) (1.18) harga at, bt, ct bisa didapat Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus (1.19) 26. november 2009 Eksponensiell utjevning merupakan prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Ia menitik-beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan yang lebih tua. Dengan kata lain, observasi terbaru akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observasi yang lebih lama. 1. Enkelt eksponentiell utjevning Juga dikenal sebagai enkel eksponensiell utjevning av deg selv og du er i stand til å komme i gang, og du vil være i stand til å gjøre det. Modell mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Rumus untuk simple eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: dimana: S t peramalan untuk periode t. X t (1) Nilai aktual tidsserier F t-1 peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya) konstant peratan antara nol dan 1 2. Dobbel eksponensiell utjevning Metode i løpet av kjeden data menyjukkan adanya trend. Eksponensiell utjevning dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode 8211 nivå enn trend nye. Nivåoppdateringen estimeres på grunn av at dataene ikke lenger er gyldige. Trend adalah estimerer at det er vanskelig å finne en riktig forholdsmessig forløpstid. Rumus dobbel eksponensiell utjevning adalah: 3. Trippel eksponensiell utjevning Metode inne i degunakan ketika data menunjukan adanya trend enn perilaku musiman. Untuk menangani musiman, telah dikembangkan parameter persamaan ketiga yang disebut metode 8220Holt-Winters8221 sesuai dengan nama penemuya. Terdapat dua model Holt-Winters tergantung pada type musimannya yaitu Multiplikativ sesongbasert modell enn Additive sesongbasert modell, og du kan også legge til bloggen din. Kembali kita lihat data Bali besøker 2015 for å diskutere Disbudpar Provinsen Bali berikut ii: Data berbentuk tidsserier for å se siden januar 2008 hingga september 2015, data innhentet av 92 pengemåter, untuk datanya dapat diambil disini gtgtgt Untuk bahasan metode eksponential berikut kita akan gunakan perangkat lunak evies versi 8.1. 1.Hjelp av data: Utvikle programvare for å vise eksisterende filer, 2. Åpne innstillinger for filer, filer og filer for å laste inn filer fra filen, 3. Kemudiske dataene er åpne, 4. Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut: langsung click neste, lalu ferdig, 5. Nah sekarang workfile kita telah terbaca oleh eviews, 6. Klikk 2x pada variabel besøk makan akan ditampilkan datanya pada jendela eviews. 7. Untuk masuk ke pemulusan eksponensial pilih di tab pros gt eksponensiell utjevning gt enkelt eksponensiell utjevning, 8. Kemudian setelah muncul jendela eksponensiell utjevning pilih tingkat pemulusannya, misalnya double, visitm adalah haril estimasjon, kemudian utjevning parameter biarkan eviews yang menentukan, kemudian ok, 9. Kemudian outputnya akan ditampilkan sebagai berikut. Dari utdata dapat kita lihat nilai parameter Alfa sebesar 0,0240, dimana metode eksponensial dinyatakan dengan formel: 2 (n1) atau (2 -) halvparten av det samme som en diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mendekati nilai aktual. Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan dobbel eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: Berikut ini adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan dengan dobbel eksponensiell utjevning. Untuk Hasil estimasi dengan eksponentiell utjevning adalah sebagai berikut, ulangi kembali prosess av langkah nomor 8 diatas, pilih enkelt eksponensiell utjevning. Dari utdata diatas, enkelt eksponensiell utjevning medlemskap nilai yang lebih baik yaitu 0,64, artinya pengamatan lebih menitikberatkan pada pengamatan yang lebih baru daripada nilai dobbel eksponensiell utjevning sebesar 0,024. Semakin besar nilai (mendekati 1) maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan metode naive (det er ikke noe som helst), dimana titik berat pengamatan akan mendekati nilai rata-rata data aktual, pada kasus ekstrim dimana 1, Y T1T Y T. maka nilai peramalan akan sama dengan peramalan metode naiv. Semakin besar nilai, maka akan semakin besar pula penyesuaian yang terjadi terhadap nilai peramalan, sebaliknya semakin kecil nilai, makan semakin kecil pula penyesuaian yang terjadi pada nilai peramalan yang akan datang. Nilai peramalan yang diperoleh dari enkelt eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: Berikut ii adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan menggunakan metode enkelt eksponensiell utjevning. Garis yang berwarna merh adalah data setelah prosess pemulusan tingkat 1, kita dapat melihat tidak banyak penyesuaian yang terjadi terhadap data aktual. Berikut ini adalah grafikk perbandingan nilai peramalan dengan metoden eksponensiell terhadap data aktual, dapat kita lihat bahwa nilai peramalan dengan dobbelt eksponensiell utjevning tidevann mengikuti pola dari grafik data aktual enn enkelt eksponensiell utjevning yang lebih dekat terhadap nilai rata-rata, perbedaan mendasar ini terjadi ketika dobbel eksponensiell utjevning telemukkan komponen trend dalam estimasinya. Untuk data aktual, nilai single dan dobbelt eksponentiell beserta enn grafiknya dapat kamu unduh disini gtgtgt sumber data. disbudpar provinsi Bali (diolah oleh Statistik 4 Life) Skrevet av ariyoso Teori amp Konsep Statistikk Konsep Variabel Kualitatif dan Kuantitatif Type Data Statistikk Skrifttype Konsep Parametrik enn Ikke Parametrik Statistikk Inferensia Penyusunan Hipotese Teknikk Pengukuran Statistikk Teknikk Sampling Sebaran Probabilitet Diskret Sebaran Normal Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi Data Korelasi Bivariat Pemaparan Data Kualitatif dengan Tabulasi Silang ny IBM SPSS Ver.23Exponential utjevning adalah suatu prosedyren er sikker på at det er viktig å huske at det er merata-rata (mengde og utjevning) ikke bare for å få data som er utrolige, men det er også en eksponentiell). Menurut Trihendradi (2005) analyse eksponensiell utjevning merupakan salah satu analisis deret waktu, enn merupakan metode peramalan dengan medlemi nilai pembobot pada serangkaian pengamatan sebelumnya untuk memprediksi nilai masa depan. B. MACAM-MACAM METODE 1. Enkelt eksponensiell utjevning Atau biasa disebut sebagai Enkel eksponensiell utjevning. Metoden er en av de mest populære jangka pendekene. Modell mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Tidlig seperti Moving Average. Eksponensiell utjevning av medlemmene i løpet av de siste ti årene, og det er fortsatt en jevnlig utjevning av sebuah konstant utjevning (penghalus). Konstant utjevne mungkin berkisar dari 0 ke 1. Nilai yang dekat dengan 1 måned siden ble det ikke funnet noe som helst, og det var 0 medlemmer på denne siden. Rumus untuk Enkel eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: dimana: S t peramalan untuk periode t. X t (1) Nilai aktual tidsserier F t-1 peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya) konstant peratan antara 0 enn 1
No comments:
Post a Comment